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Responsible AI Governance

Gouverner l’IA avec confiance, responsabilité et maîtrise.

CARITIS accompagne les organisations dans la mise en œuvre d’une gouvernance de l’IA démontrable, proportionnée et soutenable.

Depuis plus de 20 ans, nous aidons les dirigeants à faire évoluer leur système d’information au service de leur performance opérationnelle. Cette expérience du terrain est ce qui rend la gouvernance exigible plutôt que déclarative.

Notre approche intègre les principes de l’Économie de la Fonctionnalité et de la Coopération (EFC) afin de développer des modèles plus durables, sobres et résilients : pilotage par les usages, mutualisation des capacités numériques, conformité réglementaire et maîtrise de la dette technique.

Socle opérationnel — direction et transformation SI

01.

Management d'équipes

Management d’équipes internes et partenaires.

02.

Pilotage & Budgets

Pilotage de budgets, prestataires, licences et engagements de service.

03.

Gouvernance portefeuille

Arbitrage, priorisation, risques et feuille de route pragmatique.

04.

Modernisation & Cloud

Modernisation applicative, API, cloud et sécurisation du run.

05.

Alignement Métiers

Transformation menée en lien avec directions métiers, DSI et opérationnels.

20+
ans d'expérience SI
150+
utilisateurs SaaS déployés
3
pays — conformité IT
1.5M€
budgets projets pilotés
Certifications : PMP (PMI.org) · RGPD-DPO (CNIL) · Scrum PSPO · Azure AZ-900/203 · Lean Six Sigma

Produit

AIGMS — AI Governance Management System

by CARITIS

Une plateforme conçue pour structurer, piloter et démontrer la gouvernance des systèmes d'IA — plutôt qu'un tableur de conformité de plus.

Cadre de référence : ISO/IEC 42001 et ISO/IEC 27001, en appui d'une mise en conformité AI Act.

In development

Le cycle couvert

DISCOVERY / ASSESS → BUILD → DECIDE → OPERATE → CHANGE → RE-ASSESS

Cas d'usage & risques

Recenser les usages de l'IA, les classer par niveau de risque et tenir le registre des impacts.

Contrôles

Organiser les contrôles, leurs responsables et leur fréquence de revue.

Preuves

Rattacher chaque contrôle à des preuves datées, dont la fraîcheur est suivie.

Décisions

Tracer les acceptations de risque et les mises en production : approbateur, justification, date de revue.

Chaque changement significatif déclenche une réévaluation explicable et historisée, avec traçabilité d'audit de bout en bout.

Expertises

Quatre domaines pour gouverner l'IA sans freiner la transformation.

Des interventions ciblées, cadrées et mesurables, conçues pour les organisations qui doivent démontrer leur maîtrise — de l'IA comme du reste du système d'information.

Gouvernance de l'IA

Rendre la gouvernance de l'IA exigible plutôt que déclarative : des usages recensés, des risques évalués, des contrôles tenus et des décisions tracées.

  • Cadrage d'un système de management de l'IA (ISO/IEC 42001)
  • Cartographie des usages, classification par risque, impacts (AIIA)
  • Contrôles, preuves datées et registre de décisions
  • Sensibilisation & lead audit ISO 42001

Risque & conformité

Mettre votre SI en conformité RGPD, NIS2 et ISO/IEC 27001 — avec une gouvernance qui favorise la coopération entre parties prenantes.

  • Audits internes & cartographie risques/process & cartographie Acteurs/Système
  • Politiques RACI / RBAC / ITSM
  • Trajectoire RGPD, NIS2, ISO/IEC 27001

Transformation & éco-conception du SI

Cadrer une feuille de route numérique sobre : prioriser ce qui crée de la valeur d'usage, mutualiser les briques, mesurer l'impact.

  • Diagnostic 360° SI, métier & impact
  • Roadmap Cloud / Data orientée sobriété
  • Dette technique : cartographie applicative et plan de remédiation chiffré (coût + empreinte)
  • Standards méthodologiques DevOps & CI/CD
  • Conduite du changement & adoption

IA responsable & frugale

Structurer vos projets d'IA tout en maîtrisant les coûts cachés liés à la facturation au token — et les impacts qui vont avec.

  • Optimisation : modèles plus légers, caching, prompts structurés, agents hybrides.
  • Gouvernance : budgets par équipe, dashboards de consommation et règles d'usage.
  • Proportionnalité des modèles, sobriété logicielle et mesure des impacts.
EFC

Économie de la Fonctionnalité et de la Coopération — un modèle qui privilégie l'usage plutôt que la possession, la mutualisation des ressources et la coopération entre acteurs, pour créer de la valeur tout en réduisant l'empreinte environnementale.

En savoir plus
Richard Labrador, fondateur de CARITIS

Parcours du dirigeant : Richard Labrador

Digital & AI Governance | DSI / Transformation | ISO 27001 & ISO 42001 | Founder CARITIS – Building AIGMS

Parcours

Un fil rouge : faire atterrir la transformation.

20+ ans entre R&D, intégration ERP, gouvernance SI et entrepreneuriat — chez IBM, SAP BusinessObjects, Prodware Group, puis Waspy et aujourd'hui CARITIS. La conviction qui guide chaque mission : la technologie ne crée de la valeur que lorsqu'elle est adoptée, gouvernée et conforme.

C'est cette expérience opérationnelle qui rend la gouvernance de l'IA exigible plutôt que déclarative : des contrôles tenables, des preuves réelles, des décisions assumées.

Parcours détaillé sur LinkedIn